ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙΙ (Ελεύθερης Επιλογής)

  ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Βασικός σκοπός του μαθήματος είναι η χρήση κατάλληλων μεθόδων για τη σωστή ανάλυση και ερμηνεία κατηγορικών δεδομένων που είναι πολύ συνηθισμένα σε δειγματοληπτικές μελέτες σχετικές τις επιστήμες τις Διοίκησης (Marketing, Τουρισμός, Έρευνες αγοράς).

Το μάθημα θα ασχοληθεί με μεθόδους ανάλυσης κατηγορικών δεδομένων, ξεκινώντας από τον απλό έλεγχο των συσχετίσεων μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών και καταλήγοντας στη χρήση και ερμηνεία γενικευμένων γραμμικών μοντέλων κατάλληλων για κατηγορικά δεδομένα (λογιστική και λογαριθμο – γραμμική παλινδρόμηση). Επίσης γίνεται αναλυτική αναφορά στις έννοιες της συμπληρωματικής πιθανότητες (odds) και στο λόγο συμπληρωματικών πιθανοτήτων (odds ratios). Όλη η ανάλυση και η παρουσίαση γίνεται με τη βοήθεια στατιστικών πακέτων όπως το SPSS. Τέλος γίνεται αναφορά σε προβλήματα συμφωνίας ερευνητών/ βαθμολογητών και σε προβλήματα κατηγορικών δεδομένων ανά ζεύγη. Προϋπόθεση για την παρακολούθηση του μαθήματος είναι η καλή γνώση στατιστικής (Στατιστική Α και Β) και η γνώση στατιστικών πακέτων όπως το SPSS (Εφαρμοσμένη Στατιστική).

  ΕΞΕΤΑΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Οι φοιτητές εξετάζονται εξ’ ολοκλήρου με τη συγγραφή και την παρουσίαση ατομικής εργασίας. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα δίδονται εργασίες – ασκήσεις που θα αποδίδουν επιπλέον βαθμολογία για το φοιτητή.

 ΥΛΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΕΒΔ.
1	Εισαγωγή: Τι είναι τα κατηγορικά και τα διατάξιμα δεδομένα.
2	Πίνακες συνάφειας, περιγραφή και συμπερασματολογία πινάκων 2 διαστάσεων (έλεγχοι x2 και Fisher, προσέγγιση με Monte Carlo), ανάλυση με SPSS,  Λόγος συμπληρωματικών πιθανοτήτων (odds ratios).
3	Ανάλυση κατηγορικών δεδομένων ανά ζεύγη (McNemar Test), Συμφωνία ερευνητών (Cohen’s Kappa)
4	Έλεγχοι λόγου συμπληρωματικών πιθανοτήτων ως προς 3η μεταβλητή  (Maentel Hanzel tests),  έλεγχοι τάσης για διατάξιμες μεταβλητές.
5	Εισαγωγή στα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα.
6	Υποδείγματα για κατηγορικές μεταβλητές, λογαριθμο-γραμμικά μοντέλα με SPSS,
7	Παραδείγματα εφαρμογής λογαριθμο-γραμμικών μοντέλων στο SPSS.
8	Υποδείγματα λογιστικής παλινδρόμησης με SPSS. Εφαρμογή σε διωνυμικά δεδομένα και δεδομένα Bernoulli. Αλλα μοντέλα για διωνυμικά δεδομένα (Probit, clog-log).
8	Παραδείγματα εφαρμογής μοντέλων λογιστικής παλινδρόμησης στο SPSS.
9	Μέθοδοι επιλογής υποδειγμάτων
10	Μοντέλα για πολυωνυμικά δεδομένα
11	Ειδικά θέματα (γραφικά μοντέλα, χειρισμός μηδενικών και ημιτελών δεδομένων).
12	Υποδείγματα/ Μοντέλα για διατάξιμες μεταβλητές
13	Επανάληψη.

 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

1. Δελλαπόρτας Π. (1999), Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων, Πανεπιστημιακές σημειώσεις, Τμήμα Στατιστικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών.

2. Agresti, A. (1990), Categorical Data Analysis, John Wiley and Sons.

3. Dobson A.J. (1990), An Introduction to Generalized Linear Models, Chapman and Hall

4. Fienberg, SE, (1980), The Analysis of Cross-Classified Data, MIT.

 

Download excel file with odds ratio calculations for 2x2 contingency tables

 

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

1. Seat Belt Example: 2x2 Contingency Table [sav]

2. Job Satisfaction Data: 4x4 Contingency Table [sav]

3. Fisher's Example: 2x2 Contingency Table [sav]

4. Gun and Death Penalty Example: 2x2 Contingency Table [sav]

5. The Challenger Example: Logistic Regression for the # of damaged O rings [sav]

6. The Challenger Example: Logistic Regression for the probabiblity of at l;east one  damaged O ring [sav]

7. Agresti's Senility Symptoms Example: Simple Logistic Regression [sav]

8. The Beatles examples: logistic regression - binomial data [sav]

9. Elections Data [sav]

10. The cargo-ships example [sav]

11. Death Penalty and Racism Example [sav1] [sav2]

12. Elections data: 2x2 contingency table [sav]

All Contents Copyright.
Last revised: 07-12-2004